大數(shù)據(jù)分析中心

傳統(tǒng)的制造工業(yè)/工廠急迫需要進行相應(yīng)的產(chǎn)線升級。推動傳統(tǒng)工廠向智能工廠的升級，其核心在于實現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)工廠的全面應(yīng)用。在將大數(shù)據(jù)的理念與傳統(tǒng)工廠/制造業(yè)結(jié)合的過程中，攻克工業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)等‘卡脖子’問題是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)理念的關(guān)鍵。其中工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的要點在于推動核心重點工業(yè)數(shù)據(jù)全面采集，加快工業(yè)設(shè)備互聯(lián)互通，推動工業(yè)數(shù)據(jù)高質(zhì)量匯集，建立具有行業(yè)標準的工業(yè)大數(shù)據(jù)儲存平臺、倉庫、集市等。其中信息渠道和采集是整個過程的基礎(chǔ)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)（智能傳感器，云系統(tǒng)等），人機交互自動化系統(tǒng)（工業(yè)軟件，在線檢測等）是方法，打造工業(yè)機器人（機械手，自動導(dǎo)引車等）是重要手段。團隊將針對特定制造場景（尤其是金屬成形領(lǐng)域），提供面向不同領(lǐng)域智能工廠的工業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用。

國內(nèi)第一個應(yīng)用在輥壓行業(yè)的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)和模型，搭建云平臺統(tǒng)一虛擬架構(gòu)：

1.建立回彈預(yù)測模型與決策模型

2.顯著提高產(chǎn)品的精度，降低產(chǎn)品的生產(chǎn)成本和開發(fā)周期

3.通過算法的優(yōu)化與對比，不斷提升精度

圖例為電池包托盤，目標成型角度為90°? ?在部署智能系統(tǒng)后，誤差減小 ?67.9%