在線輪廓檢測系統(tǒng)

圖像識別技術(shù)在制造領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用并已經(jīng)取得了長足發(fā)展，目前的傳統(tǒng)圖像識別和檢測方式存在操縱復(fù)雜、速度慢、周期長的問題。在包括輾壓成形在內(nèi)的現(xiàn)代智能制造要求下，對應(yīng)的在線圖像檢測識別和實時反饋技術(shù)還存在相當(dāng)?shù)募夹g(shù)難點。這主要是由于工件在快速連續(xù)制造過程中具有很高的運動速度，以輥壓成形為例，速度大于3m/s，這給圖像捕捉和識別帶來了很大的困難，同時反饋信息要在快速條件下實時反饋給產(chǎn)線執(zhí)行系統(tǒng)也面臨極大的挑戰(zhàn)。

深思有形在智能制造示范線上工件的三維輪廓的在線識別與檢測算法方面實現(xiàn)了技術(shù)突破，生產(chǎn)線的智能測量節(jié)點可快速構(gòu)建工件截面輪廓，精密測量工件尺寸，并將算法輕量化、可移植，在滿足5G通信條件下各智能測量節(jié)點的高速處理速度，為包括輥壓成形在內(nèi)的快速連續(xù)制造模式提供一種新型的檢測手段，具有大量程、非接觸、直觀、快速及精度高等優(yōu)點。

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